AI w Comarch ERP – od efektownej funkcji do codziennego narzędzia pracy

Sztuczna inteligencja w systemach ERP działa w tle codziennych procesów, automatyzuje powtarzalne zadania, analizuje dane i podpowiada użytkownikom najlepsze rozwiązania. W ekosystemie Comarch AI znajduje zastosowanie w wielu obszarach działalności przedsiębiorstwa – od księgowości i finansów, przez sprzedaż i magazyn, aż po analitykę biznesową.

Największą wartość przynoszą funkcje, które każdego dnia skracają czas pracy, ograniczają liczbę ręcznych operacji i ułatwiają podejmowanie decyzji. 

Comarch ChatERP – zapytaj system zamiast szukać odpowiedniej funkcji

Jednym z najbardziej widocznych przykładów wykorzystania AI w systemach Comarch jest Comarch ChatERP – asystent pozwalający komunikować się z systemem za pomocą naturalnego języka.

Użytkownik nie musi wiedzieć, w którym miejscu menu znajduje się potrzebna funkcja. Może po prostu zapytać: „pokaż 5 największych dłużników” albo „jaka jest wysokość podatku CIT-8 do zapłaty za maj”. System analizuje polecenie i prezentuje odpowiedź. W wybranych scenariuszach Comarch ChatERP może również realizować konkretne zadania, np. przygotować zamówienie na dodatkową partię towaru czy ustawić limit kredytowy kontrahenta.

Asystent potrafi uwzględniać kontekst rozmowy oraz doprecyzowywać niejasne polecenia. Ma to szczególne znaczenie podczas wdrażania nowych pracowników. Zamiast zapamiętywać dziesiątki ścieżek w systemie, użytkownik może skupić się na tym, co chce osiągnąć, a nie na tym, gdzie znaleźć odpowiednią funkcję.

Dokumenty i księgowość bez zbędnego przepisywania

Comarch OCR automatycznie rozpoznaje informacje znajdujące się na dokumentach i wykorzystuje je do utworzenia odpowiednich zapisów w systemie. Pracownik nie musi więc przepisywać danych z faktury do systemu Comarch ERP – otrzymuje przygotowany dokument, który może zweryfikować i zaakceptować.

Dla firm oraz biur rachunkowych przetwarzających setki lub tysiące dokumentów oznacza to przede wszystkim mniej powtarzalnej pracy, szybszą obsługę faktur i mniejsze ryzyko błędów wynikających z ręcznego wprowadzania danych.

Finanse pod większą kontrolą

AI wspiera również zarządzanie należnościami i płynnością finansową. System może analizować historię współpracy z kontrahentem i na tej podstawie rekomendować limit kredytowy czy oceniać jego wiarygodność płatniczą.

Pomocne okazują się również prognozy dotyczące spływu należności. Dla dokumentów, których termin płatności został przekroczony, AI może wskazać przewidywany termin faktycznej zapłaty. Dzięki temu prognozowanie przepływów pieniężnych może opierać się nie tylko na terminach zapisanych na fakturach, ale również na rzeczywistych zachowaniach płatniczych kontrahentów.

Kolejnym krokiem jest automatyzacja działań windykacyjnych. Wezwania do zapłaty czy noty odsetkowe mogą być generowane i wysyłane zgodnie z przyjętymi w firmie zasadami. Wybrane działania mogą nadal wymagać akceptacji pracownika, dzięki czemu automatyzacja nie oznacza utraty kontroli nad procesem.

Prognozowanie popytu i mądrzejsze zarządzanie zapasami

AI znajduje zastosowanie także w obszarze sprzedaży, magazynu i zakupów. Algorytmy mogą analizować historyczne dane dotyczące sprzedaży konkretnego produktu i na tej podstawie prognozować przyszły popyt.

Taka informacja może zostać wykorzystana przy planowaniu zakupów i analizie stanów magazynowych. Firma może wcześniej zareagować na przewidywany wzrost zapotrzebowania, ograniczyć ryzyko braków towarowych, a jednocześnie unikać nadmiernego zatowarowania i niepotrzebnego zamrażania kapitału.

AI może również wspierać pracowników terenowych. W rozwiązaniach wykorzystujących rozpoznawanie obrazu zdjęcie półki sklepowej może zostać automatycznie przeanalizowane pod kątem liczby produktów, ich ułożenia, facingu czy obecności materiałów reklamowych. Zadanie, które wcześniej wymagało ręcznego liczenia i sprawdzania, może zostać wykonane znacznie szybciej.

AI wspiera użytkownika, ale nie zastępuje jego decyzji

Wdrożenie AI do systemu ERP nie oznacza przekazania sztucznej inteligencji pełnej kontroli nad procesami biznesowymi. W wielu zastosowaniach kluczową rolę nadal odgrywa człowiek – model analizuje dane, przedstawia rekomendację lub przygotowuje działanie, natomiast użytkownik może je zaakceptować, zmienić albo odrzucić.

Takie podejście, określane jako human-in-the-loop, pozwala połączyć automatyzację z kontrolą człowieka. Ma to szczególne znaczenie w procesach finansowych, księgowych i biznesowych, gdzie konsekwencje błędnej decyzji mogą być znacznie poważniejsze niż w przypadku zwykłego zadania administracyjnego.

Istotnym elementem pozostaje również bezpieczeństwo danych. Wykorzystanie AI w środowisku biznesowym powinno odbywać się z zachowaniem odpowiednich zasad ochrony informacji oraz kontroli nad tym, jakie dane są przetwarzane i w jaki sposób.

T2S – od technologii do realnego zastosowania AI

Rozwój sztucznej inteligencji w rozwiązaniach Comarch przyspiesza, a kolejne funkcjonalności pojawiają się w obszarach związanych m.in. z finansami, sprzedażą, logistyką, produkcją i analityką. Dla przedsiębiorstw oznacza to nowe możliwości, ale również konieczność odpowiedniego wyboru funkcji i dopasowania ich do rzeczywistych procesów biznesowych.

Jako Certyfikowany Partner Comarch, T2S śledzi rozwój tych technologii i pomaga przełożyć możliwości AI na konkretne zastosowania w przedsiębiorstwie. Nie chodzi bowiem o samo wdrożenie sztucznej inteligencji, ale o znalezienie takich obszarów, w których rzeczywiście przyniesie ona wymierną wartość.

Chcesz sprawdzić, gdzie AI może usprawnić pracę w Twojej firmie?

Skontaktuj się z T2S. Pomożemy przeanalizować procesy, dobrać odpowiednie rozwiązania Comarch i zaplanować wdrożenie tak, aby sztuczna inteligencja była realnym wsparciem dla pracowników.